系統在建設、管理、運維、技術支撐等環節相當復雜，特別是污染源自動監控現場情況的復雜性，例如污水理化性質多變，設備的電磁干擾、意外斷電、雷擊等情況，導致數據出現異常，影響對整體數據的準確性判斷。系統與人工檢測相比較，取樣時間、分析方法等方面的差異導致數據會有所差別，分表計電環保用電監控系統可以掌握涉氣工業污染源生產設施及污染防治設施使用情況，通過電力監控查找污染防治設施不正常運行等違法行為，開展靶向性執法。

　　一、分表計電監控系統

　　可以接入現有環保監測設備的大氣環境和污染排放數據進行橫向對比佐證，實現對工業企業生產過程和治污過程的在線分析和監控，提供政府對企業的監管功能，從污染源頭控制企業的大氣污染排放。

　　異動數據分析是以系統為核心，基于海量數據分析，建立數據模型，通過數據挖掘、數據倉庫等技術對數據進行分析處理，從中找出相應的正反規律，作邏輯判斷，用簡單化的語言描述排污行為、變化趨勢等情況正常與否，從而獲取更直觀、信息，為環境管理提供服務。

　　污染物排放具有一定的特點和規律，如在線監控數據在一定時間內出現非常態的變化，該階段數據為異動數據。實際應用中，異動數據的判定是一個復雜過程，需要通過科學方法和大量的數據分析，并在此基礎上建立數學模型，做到對異動數據的準確性判定，從而使在線監控數據發揮更多作用。根據數據的特點和特征，可將自動監控異動數據分為五類。

　　1是超標異動

　　超標異動是一種重要的數據異動方式，考慮到排污現場情況復雜，自動監控數據超標不能斷定就是企業排污超標。需要把可能引起數據超標的特殊情況過濾掉，然后對各類超標情況進行分類。按數據值可分為異常、臨界、超標、連續報警等類型。數據異常是無流量、數據校驗、管路堵塞時產生的報警數據;臨界報警是數據在設備誤差范圍內的數據;超標報警是除了數據異常、臨界報警外的超標數據;連續報警是數據連續出現儀器分析周期三次或三小時以上的超標報警。在軟件系統上，這四種數據超標類型可分別采用藍色、黃色、橙色、紅色表示。

　　2是數據異動

　　排污單位污染因子數值的變化有其一定的規律性，按照排污單位的排污標準和污染因子特征，可預定其數據浮動范圍，通過數據浮動范圍內連續出現的次數來判斷該監測因子是否符合常規，如不符合，則為數據異動。

　　3是類比異動

　　排污單位的生產狀況、工藝變化都對排污有影響，而且具有穩定性或周期性。對排污單位污染因子濃度、流量及總量進行同比及環比分析，超過一定的浮動范圍，則為類比異動。橫向比較為環比異動，縱向比較為同比異動。

　　4是排放異動

　　一些排污單位是間歇性排放，其排污時間具有定期性或周期性。如該排污單位排污時間長期未在定期或周期時段排放，則判定為排放異動。另外，污染處理設施運行與排污時間具有關聯性，處理設施運轉后會有一定的污染物排出。而工況監控能判斷處理設施是否運轉，因此，可將工況監控數據與流量、濃度數據來判定污染處設施設備是否正常運轉，如沒有關聯性，則判定為排放異動。

　　5是設備異動

　　設備在正常運轉情況下數據是有變化的，或數值在一定范圍內變化。如在線監測儀器在損壞期間、調試期間或者在校驗期間數據無變化或者超過一定范圍，該時段出現的異常數據則定義為設備異動。